题    目：基于扩散模型的MR/CT/PET成像算法研究

主讲人：耿孟晓

单    位：南昌大学

时    间：2025年4月30日 9:00

地    点：郑州校区九章学堂南楼C座203

摘    要：本报告聚焦于基于扩散模型的 MR/CT/PET 成像算法研究，系统阐述了磁共振成像（MRI）、计算机断层扫描（CT）和正电子发射断层成像（PET）的成像原理，对比分析了生成式模型（GAN、VAE、扩散模型）的特点与应用潜力，并深入探讨了扩散模型在医学成像领域的优势与挑战。研究工作涵盖了六个核心方向：（1）提出多扩散模型（DP-MDM）用于细节保留的磁共振重建，（2）通过多尺度扩散模型（MSDiff）实现超稀疏角 CT 重建，（3）构建双重约束扩散模型（DCDM）结合核 Transformer 优化超低剂量 PET 重建，（4）设计双层优化模型（BOM-MKDG）以多核与扩散引导提升 PET 图像质量，（5）利用变量增广可逆神经网络（TC-INN）完成 PET 双示踪剂转换，（6）并对 All Digital PET/CT DigitMI 930 设备的图像质量和活性进行优化评估。整体而言，本研究通过创新的扩散模型架构与算法优化，为提升医学影像成像质量、降低成像剂量、拓展示踪剂应用等关键问题提供了有效的解决方案，为临床诊断和治疗决策提供更可靠的影像依据。

简    介：耿孟晓, 2023年6月硕士毕业于河南大学数学与统计学院, 于2023年9月在南昌大学信息工程学院攻读博士学位. 曾访问中科院深圳先进技术研究院和合肥综合性国家科学中心人工智能研究院, 分别荣获 2024 年河南大学和河南省优秀硕士论文奖, 发表学术论文5篇。邀请人: 庞志峰