报告题目：反投影稀疏表示模型及其在生物医学数据分析中的应用
报告人: 杨晓慧
报告时间:10月11日下午2:30
报告地点:学院南阶梯教室
报告摘要：
高维数据的稀疏表示是当前大数据时代数学、统计学、机器学习和计算机视觉等研究领域的热点之一。本报告拟从反投影稀疏表示模型的构建、性能分析及应用等方面展开。首先探讨模型的可行性和稳定性，然后基于实际问题结合先验信息对模型添加不同的正则项约束，进而设计合适的算法完成模型的优化求解，并分析相应的收敛性，同时构建了一套统计量化指标用于客观、全面地衡量稀疏表示模型的性能，最后给出在人脸识别和基因识别等生物医学数据分析方面的应用。
报告人简介：
杨晓慧，博士，副教授，硕士生导师，河南省青年骨干教师，河南省数字图形图像学会常务理事、河南大学数据分析技术重点实验室主任。主要研究多模态生物医学数据建模、特征分析及优化算法设计。主持完成1项国家自然科学基金、1项省青年骨干教师项目和1项教育部重点实验室开放基金，第1参加完成2项国家自然科学基金；第1参加在研1项国家自然科学基金面上项目，主持在研1项省自然科学基金、1项教育厅科技攻关重点项目和1项河大新兴交叉及特色学科培育计划项目；发表学术论文30余篇（其中SCI/EI检索20余篇）；在科学出版社、高等教育出版社和河南大学出版社共出版3本专著；获批国家发明专利2项、软件著作权3项。
