报 告 人: 杨利军

工作单位：河南大学数学与统计学院

报告时间：9月26日下午3点

报告地点：学院一楼报告厅

报告摘要：

非平稳非线性信号的时频分析是当前信息科学中的研究热点，其核心问题是计算信号瞬时振幅和瞬时频率，从而给出其时频分布。由于非平稳信号通常结构复杂，包含着多种不同层次的时频结构，自适应分解以及基于这种分解的时频分析成为非平稳信号分析和处理的最基本的手段。本报告将介绍非平稳信号的时频分析技术的发展历程以及我们在该领域的研究工作，并将部分工作应用到了生物医学信号的分析和识别。欢迎大家一起交流讨论。

报告人简介：

杨利军，河南大学数学与统计学院副教授，硕士研究生导师，美国佐治亚理工学院访问学者。2013年博士毕业于中山大学数学学院信息与计算科学专业，主要研究非平稳信号的时频分析与生物医学信号的智能识别，在相关领域发表论文16篇，其中SCI论文10篇，主持国家自然科学基金项目和数学天元基金项目各一项，主持其他项目3项，参与其他国家级项目3项。