报告题目：Modeling and Analysis of Non-markovian Reaction Systems

主 讲 人：周 天 寿

单 位：中山大学

时 间：6月14日9:30

腾讯会议ID：985 175 064

密 码：123456

摘 要：

生化反应网络是描述细胞过程的重要工具。以前的研究假设生化反应事件是以马氏方式发生的，但最近的实验表明：生化反应事件是非马氏的。对于非马氏反应网络，如何建模与分析是一项挑战性任务。我们对任意的非马氏反应网络，研发出一套建模方法，它把一个非马氏问题转化成马氏问题。而且，我们发现：尽管非马氏行为可能非常复杂，但随着时间演化，系统行为最终趋于马氏行为。

简 介：

周天寿，教授，博士生导师，中山大学百人计划入选者，数学研究所所长，广东省计算数学重点实验室副主任，中国工业与应用数学学会数学生命科学专业委员会副主任，中国运筹学会计算系统生物学专业委员会副主任。研究方向：计算系统生物学。在国内外学术刊物发表论文172篇，其中SCI论文150余篇，包括国际重要学术期刊Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America（PNAS）（2019年）和Physical Review Letters（PRL）（2005年和2014年），其中2005年发表在PRL上的论文被诺贝尔获得者加州理工学院教授Frances H. Arnold引用，并被Harvard大学教授M. Springer和J. Paulsson在Nature上作了专门评论。分别于2009年和2019年在科学出版社出版学术专著2部。2003年获全国优秀博士学位论文奖，2008年获国家自然科学奖二等奖，2009年获南粤优秀科技创新论文一等奖。目前，担任四个国际学术刊物的编委，包括国际著名综述期刊Current Opinion in Systems Biology 。