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基于特征谱分析的确定性网络一致性动力学

日期:2020-09-07  作者:  点击:[]

报告题目:基于特征谱分析的确定性网络一致性动力学

主 讲 人:孙 伟 刚

单 位:杭州电子科技大学

时 间:9月9日9:30

腾 讯 ID:744 803 069

密 码:123456

摘 要:

相对于随机网络而言,确定性网络是通过确定的算法来构建,即新加入的节点按照给定的算法与老节点相连。由于确定性网络具有明确的演化算法,因此确定性网络的一个优点在于能够解析求解网络的一些拓扑指标和动态属性参数,同时所得结果可以用来间接验证随机网络模型与方法的正确性。本报告分为三个部分:第一部分介绍了确定性网络建模方式,包括若干类分形网络和递归树状网络;第二部分介绍了含有噪声的确定性网络一致性动力学,探索影响一致性幂律的若干拓扑因素;第三部分介绍领导-追随者网络的一致性,研究领导者个数对一致性的影响,并利用代数方法得到其精确解。

简 介:

孙伟刚,博士,教授,硕士生导师,浙江省高等学校中青年学科带头人,校数学一级学科硕士学位点和复杂网络与动力系统团队负责人,浙江省数学会监事,中国工业与应用数学学会复杂网络与复杂系统专业委员会会员,中国指挥与控制学会网络科学与工程专业委员会会员。2008年博士毕业于上海大学数学系,2009年-2011年在华东理工大学认知神经动力学研究所从事博士后研究工作,曾访问香港城市大学混沌与复杂网络中心、美国亚利桑那州立大学和得克萨斯大学阿灵顿分校。研究方向为复杂网络建模、随机游走、基于特征谱分析的一致性及其优化、认知神经动力学建模。获浙江省自然科学奖一项,主持国家自然科学基金和浙江省自然科学基金共4项,参与国家自然科学基金重点项目(排名第2)。现已发表SCI收录论文50余篇,共被Google Scholar 引用1000余次,5篇论文曾入选ESI 全球Top-1%高引用论文。

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