报告题目：次模优化理论与算法介绍

主 讲 人：徐大川

单 位：北京工业大学

时 间：10月27日15:00

腾 讯 ID：532 338 139

密 码：123456

摘 要：

离散优化里的次模函数对应于连续优化里的凸函数，许多组合优化问题可以用次模函数来刻画，次模优化成为运筹学和组合优化里的重要概念。本报告首先回顾次模优化的历史，经典模型和扩展模型；然后介绍大数据环境下的次模优化和研究展望；最后概述国内次模优化学术动态。

简 介：

徐大川，北京工业大学数理学院运筹学与控制论责任教授，数学/统计学博士生导师。北京工业大学区块链研究中心副主任。2002年于中国科学院数学与系统科学研究院获得博士学位。研究兴趣包括：机器学习与优化，近似算法等。中国运筹学会数学规划分会理事长，中国运筹学会宣传工作委员会主任，北京运筹学会副理事长。《Asia-Pacific Journal of Operational Research》、《Applied Mathematics and Computation》、《Journal of the Operations Research Society of China》、《Discrete Mathematics，Algorithms and Applications》、《Statistics，Optimization and Information Computing》、《运筹与管理》编委，《Algorithmica》、《Journal of Combinatorial Optimization》客座编委。ISMP 2022组委会秘书长，COCOA 21，COCOON 17程序委员会主席，LOD 20，AAIM 20，LION 14程序委员会委员。曾获得中国运筹学会青年论文奖一等奖、中国运筹学会运筹新人奖。主持国家自然科学基金青年基金1项、面上项目4项、天元基金1项、重点项目子课题1项、重点项目1项。出版学术专著1部，在《Mathematical Programming》、《Operations Research》、《INFORMS Journal on Computing》、《Algorithmica》等发表学术论文100余篇。