报告题目：图像检索关键技术及相关研究进展
主 讲 人：李莹
单 位：南京师范大学
时 间：12月7日8:30
腾 讯 ID：512 648 525
摘 要：
在高速发展的信息时代，如何从大量的图像中快速准确地检索目标图像是研究者们普遍关心的问题，基于内容的图像检索通过“以图搜图”的方式在这方面做出了积极探索。近年来，行人重识别、细粒度图像分析等基于图像检索技术演化而来的新问题成为了当下的热门研究，相对于传统图像检索任务，这些新方向更具备现实意义和应用价值，是基于内容图像检索研究的发展趋势。报告将从基于内容的图像检索出发，介绍图像深度特征学习与相似性度量等关键技术与基础研究，并结合行人重识别、细粒度图像分析等具体应用介绍最新研究成果。
简 介：
李莹，博士，本科毕业于大连理工大学(DUT)信息与通信工程学院，后保送本校硕博连读，于2019年3月毕业于信号与信息处理专业获工学博士学位。博士期间由国家留学基金委(CSC)公派赴美国德州大学圣安东尼奥分校(UTSA)计算机系联合培养两年(2015.12-2017.12)，2019年起在南京师范大学计算机科学与技术学院任教，主要研究方向为计算机视觉与多媒体技术。目前主持国家自然科学基金青年基金一项，江苏省自然科学基金青年基金一项，江苏省高校面上基金一项，近年来在ACM MM、PR、IEEE Trans. on CSVT等国际会议与期刊发表论文十余篇，担任Pattern Recognition的Guest Editor，IJCAI 2020的Session Chair，同时担任TPAMI、TNNLS、CVPR、ICCV、ACM MM等多个SCI期刊及国际会议审稿人。
