报 告 题 目：基于自适应稀疏群lasso正则化模型的癌症诊断研究
主 讲 人：李 钧 涛
单 位：河南师范大学
时 间：6月2日15:00
腾 讯 ID：192-189-536
摘 要：
基于基因表达谱数据的癌症诊断技术在数学、人工智能和生物医学领域引起了广泛关注。针对该数据的稀疏、超高维、群体作用等特性，本课题组融合系统生物学与信息理论，将网络模块识别与基因分群有机结合起来，建立基因与基因群重要性评价准则，据此提出了几种自适应稀疏群lasso正则化模型并将其应用于癌症诊断与相关基因筛选。
简 介：
李钧涛，河南社旗县人，河南师范大学数学与信息科学学院教授，长期从事生物信息挖掘、复杂系统建模与控制研究。现为国家自然科学基金信息科学部通讯评议专家，中国自动化学会数据驱动控制、学习与优化专业委员会委员，中国人工智能学会智能空天系统专业委员会委员。近年来主持、参与国家级项目6项，省部级重大、重点项目10 项，发表学术论文40余篇。
