{dede:global.cfg_webname/}
  • English
  • 官方微信
  • 首页
  • 栏目名称
    • 测试
  • 第二个
  • 首页
  • 学院概况
    • 学院简介
    • 历史沿革
    • 机构设置
    • 现任领导
    • 历任领导
    • 联系我们
  • 师资队伍
    • 全职教工
    • 讲座 兼职教授
    • 重要人才计划
    • 退休人员名单
  • 人才培养
    • 本科生培养
    • 硕士生培养
    • 博士生培养
  • 科学研究
    • 学术交流
    • 重点学科
    • 科研机构
    • 科研团队
    • 科研成果
    • 讨论班
  • 党团建设
    • 党建动态
    • 工会活动
    • 团学工作
  • 理论学习
    • 主题教育
  • 合作交流
    • 国际合作
    • 校际合作
    • 校企合作
  • 招生就业
    • 招生信息
    • 就业信息
    • 招生宣传
  • 校友之家
    • 校友组织
    • 校友基金
    • 校友活动
    • 百年院庆
    • 校友动态
    • 知名校友
  • 院务信箱

学术交流

  • 学术交流
  • 重点学科
  • 科研机构
  • 科研团队
  • 科研成果
  • 讨论班

学术交流

Fast Development and Deployment of AI Techniques for Medical Imaging

日期:2023-09-21  作者:  点击:[]

报告题目:Fast Development and Deployment of AI Techniques for Medical Imaging

主讲人:沈定刚教授

单位:上海科技大学

时间:9月27日14:00

腾讯ID:805-173-279

摘要:I will introduce our developed full-stack, full-spectrum Artificial Intelligence (AI, or deep learning) techniques for the whole clinical workflow, from data acquisition to disease detection, follow-up, diagnosis, therapy, and outcome prediction (or evaluation). In particular, I will demonstrate some innovative technical development and implementation in scanners and clinical pipelines, i.e., serving for fast MR, low-dose CT/PET acquisition, and clinical diagnosis/therapy.

简介:沈定刚,上海科技大学教授、生物医学工程学院创始院长,上海联影智能医疗科技公司联席CEO,IEEE/AIMBE/IAPR/MICCAI Fellow,美国放射学及生物医学影像研究院的杰出研究者奖。曾任美国北卡罗来纳大学教堂山分校(UNC-Chapel Hill)终身教授,冠名杰出教授,实验室主任、中心主任。世界上最早开展医学影像人工智能研究的科学家之一,并最先将深度学习应用于医学影像,包括早期脑发育和自闭症的诊断,老年痴呆症的早期诊断与预测,肿瘤的诊断、预后和放射治疗等。发表论文1500余篇,H-index 134,引用7.8万余次。Frontiers in Radiology主编,八个国际期刊的副主编/编委,MICCAI前董事会成员,MICCAI 2019大会主席。

上一条:可积深度学习 下一条:Besov Capacity for a Class of Nonlocal Hypoelliptic Operators and Its Applications

【关闭】

友情链接

  • 学校教务处
  • 学校党委办公室
  • 学校校长办公室
  • 清华大学数学系
  • 浙江大学数学科学院
  • 上海大学数学系
版权信息