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神经网络架构搜索与方法

日期:2023-10-05  作者:  点击:[]

报告题目:神经网络架构搜索与方法

主讲人:尚荣华教授

单位:西安电子科技大学

时间:10月12日8:30

腾讯ID:442-392-086

摘要:深度神经网络技术发展迅速,人脸识别、无人驾驶、刷脸支付,形形色色的智能应用不断走进我们的生活,成为其不可或缺的一部分。然而随着神经网络技术的发展,更大更深的神经网络不断出现,在提供强大功能的同时也为神经网络设计的专家学者提出了更高的要求。为了降低网络的设计难度,神经网络架构搜索算法被提了出来,它可以在较少甚至没有人工干预的情况下设计优异的网络结构。本报告从神经网络结构搜索问题出发,描述了神经网络结构搜索问题的产生和发展。从基于梯度、基于强化学习和基于进化算法三方面对当前主流的神经网络架构搜索方法进行介绍。并进一步着重介绍了基于进化算法的神经网络架构搜索算法的发展以及本团队在该领域的重要贡献。

简介:尚荣华,西安电子科技大学华山学者特聘教授、陕西省杰出青年基金获得者、陕西省研究生教育课程思政教学团队负责人。一直致力于智能感知与自然计算、类脑计算与大数据的学习、优化与应用研究。以第一或通讯作者发表中科院二区以上论文60余篇,一区30余篇;谷歌学术引用4500余次。获中国电子学会电子信息科学技术二等奖、陕西省科学技术一等奖、陕西省第四届本科高校课堂教学创新大赛二等奖、陕西省优秀教材一等奖等多项奖励。

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