解俊山
姓名：解俊山
职称：教授
办公室：
办公电话：0371-23881696
Email: junshan@henu.edu.cn，xjsnwpu@163.com
研究方向：高维统计推断、随机矩阵理论、概率极限理论
· 个人简介：
解俊山，河南大学教授，博士生导师。浙江大学博士，美国明尼苏达大学(University of Minnesota, Twin Cities)统计系、香港浸会大学数学系访问学者。中国现场统计研究会理事；中国现场统计研究会多元分析应用专业委员会常务理事；中国现场统计研究会教育统计与管理学会常务理事；中国现场统计研究会统计交叉科学研究分会理事。主要研究方向为高维统计推断、随机矩阵理论和概率极限理论。主持国家自然科学基金、河南省自然科学基金面上项目、河南省教育厅重点科研项目等项目多项。以第一作者（或通讯作者）在J.Multivariate Anal.、J.Theor. Probab.等发表SCI学术论文20多篇。主持河南省高等教育教学改革重点项目、河南省教师教育课程改革项目、河南省高等教育教学改革项目（研究生教育类）各一项。曾获河南省教育系统教学技能大赛一等奖和“河南省教学标兵”称号。
· 教育背景：
2009.09-2012.06，博士，浙江大学，概率论与数理统计专业
2003.09-2006.06，硕士，西北工业大学，应用数学专业
1999.09-2003.06，学士，河南大学，数学与应用数学专业
· 工作经历：
2022.02—至今， 河南大学，教授
2018.03-2018.05，香港浸会大学，访问学者
2016.08-2017.08，美国明尼苏达大学，访问学者
2015.12-2022.02，河南大学，副教授
2009.07-2015.12，河南大学，讲师
2006.07-2009.07，河南大学，助教
· 代表性学术论文：
[1]L.G.Xue, J.S.Xie,Y.H.Yang. Robust estimation and bias-corrected empirical likelihood in generalized linear models with right censored data. Journal of Applied Statistics,
DOI:10.1080/02664763.2023.2277117,2023+.
[2]L.G.Xue, J.S.Xie. Efficient robust estimation for single-index mixed effects models with missing observations. Statistical Papers, DOI: 10.1007/s00362-023-01407-2, 2023+.
[3]Y.X. Kuang, J.S.Xie*. Distributed testing on mutual independence of massive multivariate data. Communication in Statistics: Theory and Methods, 53, 5332-5348, 2023.
[4] G.M.Sun, J.S.Xie*. High-dimensional Edgeworth expansion of LR statistic for testing block circular symmetry covariance structure and its errors.Communications in Statistics: Theory and Methods, 52, 8636-8657, 2023.
[5]P.Tang, R.Lu, J.S.Xie*.Asymptotic distribution of the maximum interpoint distance for high-dimensional data. Statistics and Probability Letters, 190 (2022), 109567, 2022.
[6]J.S.Xie, Y.C.Zeng, L.X.Zhu. Limiting laws for extreme eigenvalues of large-dimensional spiked Fisher matrices with a divergent number of spikes. Journal of Multivariate Analysis, 184,104742, 2021.
[7]T.F.Jiang, J.S.Xie*. Limiting behavior of largest entry of random tensor constructed by high-dimensional data. Journal of Theoretical Probability, 33, 2380-2400, 2020.
[8]J.S.Xie, G.M.Sun. High-dimensional Edgeworth expansion of the determinant of sample correlation matrix and its error bound. Stochastic, 93(3),428-446, 2021.
[9]G.M.Sun, J.S.Xie*. Asymptotic normality and moderate deviation principle for high-dimensional likelihood ratio statistic on block compound symmetry covariance structure. Statistics,54(1),114-134, 2020.
[10]J.S. Xie, G.M. Sun. A test for block circular symmetric covariance structure with divergent dimension. ESAIM: Probability and Statistics, 23, 672-696, 2019.
[11]L.Q.Yi, J.S.Xie*. A high-dimensional likelihood ratio test for circular symmetric covariance structure. Communication in Statistics: Theory and Methods, 47, 1392-1402 , 2018.
[12]J.S.Xie, N.N.Xiao . The likelihood ratio test for high-dimensional linear regression model. Communication in Statistics: Theory and Methods, 46, 8479-8492, 2017.
[13]Z.G. Bao, J.S.Xie*. CLT for linear spectral statistics of Hermitian Wigner matrices with general moment conditions. Theory of Probability and its Applications, 62, 187-206, 2016.
[14]J.S.Xie. A limit theorem on moment convergence of centered spectral statistics of random matrices. Communication in Statistics: Theory and Methods, 45, 7119-7129, 2016.
[15]J.S.Xie. Limiting theorems for the counting function of eigenvalues up to edge in covariance matrices. Mathematica Slovaca, 65, 199-214, 2015.
[16]J.S.Xie. Gaussian fluctuation for linear eigenvalue statistics of large dilute Wigner matrices. Science China:Mathematics, 57(6), 1221-1236, 2014.
[17] J.S.Xie. Precise asymptotics on spectral statistics of random matrices. Journal of the Korean Statistical Society, 43, 293-302, 2014.
[18]J.S.Xie. Limiting spectral distribution of normalized sample covariance matrices with p/n→0. Statistics and Probability Letters, 83, 543-550, 2013.
[19]J.S.Xie. The moment convergence rates for largest eigenvalues of Beta ensembles. Acta Math. Sinica, English Series, 29, 477-488, 2013.
[20]J.S.Xie. Limiting spectral distribution for a type of sample covariance matrices. Indian Journal of Pure and Applied Mathematics,
44(5), 695-710, 2013.
[21]J.S.Xie. The convergence on spectrum of sample covariance matrices for information-plus-noise type data. Applied Mathematics:A Journal of Chinese Universities, Series B,27(2), 181-191, 2012.
· 科研项目：
1.相依型随机矩阵谱统计量的渐近理论及应用(11401169)，国家自然科学基金青年项目，2015/01-2017/12，结题，主持。
2.高维数据样本协方差阵谱极限性质及应用(11326173)，国家自然科学基金天元青年项目，2014/01-2014/12，结题，主持。
3.几类高维复杂数据统计量的概率极限性质及应用（202300410089），河南省自然科学基金(面上)，2020/01-2023/01，结题，主持。
4.高维极值统计量的统计渐近性质及应用（20A110001），河南省高校重点科研项目，2019/07-2021/12，结题，主持。
5.高维数据矩阵极限谱性质及其应用，河南省属高校科研业务基金（优青培育），2014/09-2019/09，结题，主持。
6.随机矩阵谱统计量的概率极限性质及其应用 (13A1100087)，河南省教育厅重点科研项目，2013/12-2015/12，结题，主持。
7.研发投入对河南经济高质量发展的影响（202010），河南省投入产出课题项目，2020/06-2020/12，结题，主持。
· 教研项目：
1.数学学科拔尖人才培养模式的改革与实践 (2021SJGLX069 )，河南高等教育教学改革研究与实践项目(重点项目)，2022/01-2023/10，结题，主持。
2.专业认证标准下基于信息技术的师范生实践教育教学体系构建研究(2023-JSJYYB-009)，河南省教师教育教学课程改革研究项目，2023/01-2024/01，在研，主持。
3. 河南大学应用统计专业学位研究生培养模式改革研究与实践(2023SJGLX259Y)，河南省高等教育教学改革研究与实践项目（研究生教育类），2024/01-2025/10，在研，主持。
· 主讲课程：
1.本科生课程：《概率论》、《数理统计》、《随机过程》、《贝叶斯统计》、《时间序列分析》。
其中《数理统计》精品资源共享课在智慧树平台运行。https://coursehome.zhihuishu.com/courseHome/1000001964#teachTeam
《概率论》翻转课程在智慧树平台建设运行。
https://hike-course-homepage.zhihuishu.com/home/courseDesc?courseId=10598384&assessRole=0
2.研究生课程：《高等概率论》、《高等数理统计》、《统计渐近理论》、《应用统计学》、《概率极限理论》。
· 学术兼职：
1.中国现场统计研究会理事
2.中国现场统计研究会多元分析应用专业委员会常务理事
3.中国现场统计研究会教育统计与管理学会常务理事
4.中国现场统计研究会统计交叉科学研究分会理事
5.河南省应用统计学会理事
· 荣誉与奖励:
1. 2013年获河南省教育系统教学技能大赛一等奖、河南省教学标兵。
2. 2014年获河南大学教学质量大赛一等奖。
3. 2020年主讲《数理统计》获河南省高校本科线上教学优秀课程一等奖。