题    目：凸优化分裂收缩算法的基本原理和方法构造

主讲人：何炳生  教授

单    位：南京大学

时    间：2025年10月15日 16:00

地    点：九章学堂南楼C座209

摘    要：把线性约束凸优化的 Lagrange函数的鞍点转化成等价的单调变分不等式(VI)的解点，会使得问题更加清晰。邻近点算法(PPA)则是步步为营稳扎稳打的求解策略。我们以VI和PPA为工具开展凸优化求解方法研究，提出了包含邻近点算法(PPA)和交替方向法（ADMM）的分裂收缩算法统一框架,其收敛性证明特别简单。有关工作被誉为 A Very Simple yet Powerful Technique for Analyzing Optimization Methods。报告将以本人近年撰写的《从变分不等式的投影收缩算法到ADMM为代表的凸优化的分裂收缩算法》为蓝本，介绍利用这个统一框架，自由设计求解不同问题需要的合适算法。

简    介：何炳生，南京大学数学学院教授，博士生导师。本科毕业后公派去联邦德国留学，师承巴伐利亚科学院院士Stoer。 博士毕业回南京大学工作以后， 独立获得江苏省科技进步一等奖， 获评江苏省有突出贡献的中青年专家。退休以后, 分别获《中国运筹学会科学技术奖》运筹研究奖，首届《江苏省工业与应用数学奖》突出贡献奖，《高等学校科学研究优秀成果奖》自然科学二等奖，2024年获评中国运筹学会会士。长期从事最优化理论与方法的研究，在投影收缩算法和以ADMM为代表的分裂收缩算法方面做出了一批富有特色和自成体系的工作。提出的算法被工程界广泛采用。代表性成果被包括美国科学院院士、工程院院士和连续多届的《世界数学家大会》大会邀请报告人在内的国际著名学者在论文中大篇幅引用，一些算法走进了欧美名校的研究生课堂。