题 目：流体预测中的多保真度代理模型与主动学习方法

主讲人：梅立泉 教授

单 位：西安交通大学

时 间：2025年11月1日 8:30

地 点：数学院二楼会议室

摘 要：在航空航天、机械设计、结构分析等复杂工程领域中，构建高效而精确的代理模型对于系统性能评估与优化决策具有重要意义。本文针对复杂流动系统中建模精度高、数据获取成本高的双重挑战，提出了一系列面向工程应用场景的高效算法，涵盖代理结构构建、保真度耦合机制、样本选择策略等关键技术环节。通过引入几何变换、分层建模、残差解构与自适应采样等机制，有效提升多保真建模方法的灵活性、表达能力与计算效率，为复杂系统建模提供了可拓展的理论基础与实用方案。

简 介：梅立泉，1997年获得计算数学专业博士学位，现为西安交通大学数学与统计学院教授、博士生导师。陕西省工业与应用数学学会秘书长。主要研究方向：偏微分方程数值解、计算物理、数据挖掘。主持国家自然科学基金5项、973项目子课题3项，获欧洲专利、德国专利两项，获省部级自然科学奖2项；已在“SIAM J. Sci. Comput.”、 “Comp. Meth. in Appl. Mech. Engi.”“J. Comput. Phys.”、 “Appl. Math. Model.”、“ApJ”、 “MNRAS” 等国际知名期刊上发表SCI论文160多篇，研究成果被他人多次引用。