{dede:global.cfg_webname/}
  • English
  • 官方微信
  • 首页
  • 栏目名称
    • 测试
  • 第二个
  • 首页
  • 学院概况
    • 学院简介
    • 历史沿革
    • 机构设置
    • 现任领导
    • 历任领导
    • 联系我们
  • 师资队伍
    • 全职教工
    • 讲座 兼职教授
    • 重要人才计划
    • 退休人员名单
  • 人才培养
    • 本科生培养
    • 硕士生培养
    • 博士生培养
  • 科学研究
    • 学术交流
    • 重点学科
    • 科研机构
    • 科研团队
    • 科研成果
    • 讨论班
  • 党团建设
    • 党建动态
    • 工会活动
    • 团学工作
  • 理论学习
    • 主题教育
  • 合作交流
    • 国际合作
    • 校际合作
    • 校企合作
  • 招生就业
    • 招生信息
    • 就业信息
    • 招生宣传
  • 校友之家
    • 校友组织
    • 校友基金
    • 校友活动
    • 百年院庆
    • 校友动态
    • 知名校友
  • 院务信箱

学术交流

  • 学术交流
  • 重点学科
  • 科研机构
  • 科研团队
  • 科研成果
  • 讨论班

学术交流

Stochastic Approximation and Applications

日期:2018-10-17  作者:  点击:[]

报告人: 殷刚教授

工作单位: 韦恩州立大学

报告时间:10月19日下午2:30

报告地点: 数学与统计学院一楼报告厅

报告摘要: Due to the recent interest in deep learning and related applications, there is a growing need for using stochastic approximation algorithms. In the talk, we will discuss what stochastic approximation is about. We will then discuss some properties such as convergence, rates of convergence, and asymptotic efficiency. A number of examples will also be presented.


 


 

上一条: Random ordinary differential equations and their numerical approximation 下一条:Linear Quadratic Control Problems for Stochastic Evolution Equations with Control Dependent Diffusion Terms

【关闭】

友情链接

  • 学校教务处
  • 学校党委办公室
  • 学校校长办公室
  • 清华大学数学系
  • 浙江大学数学科学院
  • 上海大学数学系
版权信息