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数学与统计学院留学归国人员学术报告会(二)

日期:2020-05-21  作者:  点击:[]

主 讲 人:邹 广 安、苏 四 红、郑 晨

单    位:河大数学与统计学院

时    间:5月24日 9:00

网    址: ZOOM会议ID:910 4235 3803 密 码:123456

地    点:数学院二楼会议室

邹 广 安:

报告题目:生物流体力学模型的有限元方法及其在心脑血管疾病中的应用

摘   要:

本报告主要研究了非牛顿血液流体和多相生物流体力学模型的稳定有限元方法,并将生物流体力学数值模式用来研究心脑血管中的血液流动、血栓栓塞、心肌梗塞和脑中风等心脑血管疾病问题。

简   介:

邹广安,河南大学数学与统计学院副教授,硕士生导师,中国科学院大学博士,英国斯旺西大学访问学者,美国《数学评论》评论员。主持国家自然科学基金项目一项、中国博士后科学基金面上项目一项、河南省高等学校重点科研项目一项。已发表SCI论文10余篇,其中一篇论文入选ESI高被引论文。曾获河南省青少年科技创新奖、河南省教育厅科技成果二等奖、河南省自然科学优秀学术论文一等奖、河南省教育厅科技论文一等奖、开封市自然科学科技成果一等奖等。

苏 四 红:

报告题目:几类布尔函数的构造及其应用

摘   要:

布尔函数是描述如何基于对布尔输入的某种逻辑计算来确定布尔输出,它在密码学、编码、序列设计、复杂性理论问题、芯片设计等领域扮演重要角色。本次报告的主要内容包括:(1)一类新的bent函数的构造方法及其相关问题;(2)应用于创建全同态加密系统的逐重量完美平衡布尔函数的构造;(3)应用于抵抗侧信道攻击的掩码方案中的具有最低Hamming重量的相关免疫布尔函数的构造。

简   介:

苏四红,副教授,Mathematical Review 美国《数学评论》评论员,受邀担任the 10th International Workshop on Signal Design and its Applications in Communications (United Kingdom)程序委员会委员。主持完成国家自然科学青年基金一项,主要成果发表在IEEE Transactions on Information Theory,Designs,Codes and Cryptography,Discrete Applied Mathematics 等期刊上。

郑   晨:

报告题目:Remote Sensing data intelligent interpretation based on statistical MRF model

摘   要:

Intelligent interpretation of remote Sensing image is an important task for many applications of remote sensing data. In this talk, we will briefly review the new frontiers in the MRF model for remote sensing semantic segmentation, then report a generalized probability inference with an anisotropic penalty for the object-based MRF model under the statistical decision theory, and a hybrid model that incorporates the information of different granularity and class layers.

简  介:

郑晨,河南大学数学与统计学院副教授,入选河南省青年人才托举工程,河南大学青年英才。中国科学院国家天文台博士后,加拿大新布伦瑞克大学访问学者。主要研究领域为基于统计的遥感大数据智能解译,在IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing,ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing等发表学术论文30余篇,主持国家自然科学基金项目2项(面上1项,青年1项),授权2项国家发明专利。

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