中国·开封

2026年1月23—27日

河南大学数学与统计学院

2026年优秀大学生数学国际冬令营日程安排

为促进高校之间优秀大学生的交流和互动、给学生提供一个了解数学和统计学科各个方向最新前沿动态的机会，河南大学数学与统计学院拟定于2026年1月23日—1月27日举办大学生数学冬令营。本次冬令营计划在全国高校范围内招收60名数学、统计学及相关专业的高年级本科生，来我院进行集中交流。

我们邀请到以下国内外专家为学生讲授专题讲座、作前沿报告：

陈永高 教授 南京师范大学

酒全森 教授 首都师范大学

岳宗胜 教授 西安交通大学

周栋焯 教授 上海交通大学

常  文 教授 陕西师范大学

另外，冬令营期间还将邀请数学与统计学院各方向的学术骨干为营员做学科前沿报告。

河南大学数学与统计学院

2026年优秀大学生数学国际冬令营日程安排

讲座题目与摘要

报告人: 酒全森 教授 首都师范大学

题  目: 偏微分方程简介

摘 要: TBA

报告人: 常文 教授 陕西师范大学

题  目: 表示理论浅谈

摘  要: 我将从箭图的表示出发，介绍其基本概念和一些重要结果，然后展示如何用曲面的拓扑和组合结构来刻画抽象的表示范畴，最后探讨一下如何从范畴的角度解释机器学习。

报告人: 魏志强 副教授 河南大学

题  目: Hurwitz存在性问题

摘  要: 介绍著名的Hurwitz存在性问题，重点介绍有理函数情形下的Hurwitz存在性问题。

报告人: 陈永高 教授 南京师范大学

题  目: Cauchy-Davenport定理与EGZ定理

摘  要: Cauchy-Davenport 定理与EGZ定理是组合数论中和集理论中的重要定理，本报告将介绍这两个定理的内容与证明。

报告人: 张培豪 博士后 河南大学

题  目: 偏微分方程发展概要: 从早期探索到现代应用

摘  要: 偏微分方程（PDEs）作为描述自然规律与工程问题的核心工具，自18世纪以来深刻推动了科学与技术的进步。本次报告将系统回顾PDEs的发展历程：从达朗贝尔、欧拉等对波动方程的早期探索，到傅里叶热传导理论引发的解析革命。同时，报告将探讨偏微分方程在当代的前沿应用，特别聚焦复合材料领域，揭示其在材料设计与性能分析中的核心作用。通过这一历史与应用的双重视角，展现偏微分方程如何持续塑造人类对世界的认知与技术创新。

报告人: 岳宗胜 教授 西安交通大学

题  目: 数学与AI: 图像/视频生成的原理揭秘

摘 要: 为什么一句简单的文字描述，就能让 AI 生成一张栩栩如生的图像？为什么今天的AI不仅“会画画”，还能创作连贯、流畅的短视频？这些看似神奇的能力，并非源于不可理解的“黑箱魔法”，而是建立在严谨而优美的数学技术之上。本次报告将以当前最具代表性的生成式人工智能技术——扩散模型为核心，带领大家从概率建模与微分方程两个数学视角，揭开图像与视频生成背后的本质机理。通过直观的例子与形象的类比，我们将看到：图像与视频的生成并不是“一次性完成”的结果，而是一个从随机噪声出发，逐步演化为具有清晰结构与语义内容的过程。希望通过这次报告，让大家切身体会到：当代最前沿的人工智能，并不是在远离数学，而是在更深层次上回归数学。

报告人: 杨晓慧 教授 河南大学

题 目: 解码人工智能—从数学基础到前沿应用

摘  要: 本报告将围绕人工智能为何具有智能这一核心问题，从哲学思想与数学基础出发，通俗解析机器学习的内在逻辑。通过展示人工智能大模型的提示思维方法及其在大学生活、学习及科研等场景的前沿应用示例，与同学们共同探讨智能的本质，展望其如何重塑我们的未来。

报告人: 周栋焯 教授 上海交通大学

题  目: 具有树突结构的空间神经元建模、理论分析及应用

摘  要: 理解神经元如何通过其复杂的树突结构整合空间分布的突触输入，是解密大脑信息处理机制的核心问题。本讲座针对具有树突形态的空间神经元建立数学框架，结合几何建模、电缆理论和渐近分析，定量描述神经元的树突信息整合过程。通过简化"球-柱模型"与多房室模型，我们推导出统一的双线性树突整合规则，并阐明整合系数的空间依赖性。理论预测与电生理实验结果高度吻合，验证了模型的准确性。进一步提出高效数值算法与生物可解释的简化神经元模型（如DIF和DHH），这些模型保留了方向选择性与一致性检测等关键树突计算功能。作为数学框架的应用，我们构建了简化点神经元模型和受生物启发的树突双线性神经网络（DBNN），二者均能精确模拟真实神经元的阈下电压响应与脉冲输出，并在时空分类任务中表现优异。此外，我们提出两步钳位法和截距法，分别实现局部突触电导与有效突触电导的精准估计。本工作连接了生物物理建模与神经计算领域，不仅深化了对树突功能的理解、指导了实验设计，更为生物神经元与人工神经元之间建立有效简洁的映射提供了理论基础。

报告人: 葛志昊 教授 河南大学

题  目: 科学计算及其应用

摘  要: 本报告将简述科学计算的内容、发展历程及未来发展趋势，详细介绍微分方程数值解法（有限差分法）、计算金融、多孔弹性问题多物理场有限元方法、物理与数据融合智能算法等科学计算中几类重要的数值方法及应用场景。

报告人: 肖运海 教授 河南大学

题  目: 人工智能数学基础之运筹统计

摘  要: 统计学和运筹学是人工智能的核心数学基础。统计学通过数据特征提取和模型构建进行数据分析，而运筹学则通过算法优化实现数据预测。模型是人工智能的核心，而算法则是其精髓。本报告将从运筹学的起源入手，概述其发展历程和传统优化模型，并简要介绍几款流行的优化求解器。接着，报告将探讨在人工智能时代背景下，统计方法在机器学习等领域的应用，并总结模型的归纳及未来发展方向。最后介绍河南大学运筹优化研究团队情况，希望本报告能激励研究人员在研究中重视运筹学和统计学的应用，并报考河南大学数学和统计学研究生。

报告人: 唐恒才 教授 河南大学

题  目: L-函数的零点

摘  要: L-函数的零点分布是解析数论中的一个核心课题。本报告主要分为两个部分。第一，从非零区域、零点密度、亚凸性估计、临界线上的零点分布这四个视角探讨Riemann猜想的最新研究进展；第二，介绍Hecke L-函数的零点分布结果，探讨其对应的零点间隔问题。