杨利军数学与统计学院505房间
姓名：杨利军
职称：副教授
办公室：数学与统计学院308室
邮箱： yanglijun@henu.edu.cn
研究方向：智能信息处理
教育背景：
2010.09-2013.06， 博士， 中山大学， 信息计算科学专业
2002.09-2005.07， 硕士， 河南大学， 应用数学专业
1998.09-2002.07， 学士， 河南大学， 数学教育专业
工作经历：
2016.12-至今， 河南大学， 副教授
2018.07-2019.07, 佐治亚理工学院， 访问学者
2008.07-2016.12, 河南大学， 讲师
2005.07-2008.07, 河南大学， 助教
社会兼职：
中国工业与应用数学学会会员；河南省数字图形图像学会会员
1) Yifan Gong, Kaiting Shi, Xiaolong Niu, Lijun Yang (通讯), Xiaohui Yang, Chen Zheng, Multi-source Discriminant Dynamic Domain Adaptation for Cross-subject Motor Imagery EEG Recognition, IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics, 30(4):3556 - 3567, 2026.
2) Kaiting Shi, Yifan Gong, Rujie Ouyang, Lijun Yang(通讯), Xiaohui Yang, Chen Zheng, Electroencephalogram emotion recognition and analysis based on feature fusion and stable learning, Biomedical Signal Processing and Control, 108 (2025) 107929.
3) Lijun Yang(通讯), Yixin Wang, Rujie Ouyang, Xiaolong Niu, Xiaohui Yang, Chen Zheng, Electroencephalogram-based emotion recognition using factorization temporal separable convolution network, Engineering Applications of Artificial Intelligence, 133 (Part A),108011 2024.
4) Lijun Yang(通讯), Yixin Wang, Xiangru Zhu and Xiaohui Yang, A Gated Separable- Temporal Attention Network for EEG-Based Depression Recognition, Computers in Biology and Medicine, 157(2023) 106782.
5) Lijun Yang(通讯), Yixin Wang, Xiaohui Yang, and Chen Zheng, Stochastic Weight Averaging Enhanced Temporal Convolution Network for EEG-based Emotion Recognition, Biomedical Signal Processing and Control, 83 (2023) 104661.
6) Lijun Yang, Xiaoge Wei, Fengrui Liu, Xiangru Zhu, Feng Zhou*, Automatic feature learning model combining functional connectivity network and graph regularization for depression detection, Biomedical Signal Processing and Control, 82 (2023) 104520.
7) Lijun Yang, Lulu Yan, Xiaoge Wei and Xiaohui Yang*, Label consistency-based deep semisupervised NMF for tumor recognition, Engineering Applications of Artificial Intelligence, 117 (2023) 105511.
8) Lijun Yang(通讯), Shuyue Jiang, Xiaoge Wei and Yunhai Xiao, EEG feature learning model based on intrinsic time-scale decomposition and adaptive Huber loss, Chinese Quarterly Journal of Mathematics, 37(3): 281-300, 2022.
9) Lijun Yang, Lulu Yan, Xiaohui Yang*, Xin Xin and Liugen Xue, Bayesian Nonnegative Matrix Factorization in an Incremental Manner for Data Representation, Applied Intelligence, , 53:9580–9597, 2023.
10) Lijun Yang(通讯), Sijia Ding, Feng Zhou, Xiaohui Yang and Yunhai Xiao, Robust EEG feature learning model based on an adaptive weight and pairwise-fused LASSO, Biomedical Signal Processing and Control, 68:102728, 2021.
11) 王怡忻，朱湘茹，杨利军(通讯)，融合共空间模式与脑网络特征的EEG抑郁识别，计算机工程与应用，2022, v.58; No.1013(22) 150-158.
12) Qun Zhang, Lijun Yang and Feng Zhou*, Attention enhanced long short-term memory network with multi-source heterogeneous information fusion: An application to BGI Genomics, Information Sciences, 553:305-330, 2021.
13) Lijun Yang(通讯), Shuang Li, Zhi Zhang, Xiaohui Yang, Classification of Phonocardiogram signals based on envelope optimization model and support vector machine, Journal of Mechanics in Medicine and Biology, 20(1):1950062, 2020.
14) Lijun Yang(通讯), Sijia Ding, Hao Min Zhou and Xiaohui Yang, A strategy combining intrinsic time-scale decomposition and feedforward neural network for automatic seizure detection, Physiological Measurement, 40 (9) 095004, 2019.
15) Feng Zhou, Lijun Yang, Haomin Zhou and Lihua Yang. Optimal Averages for Nonlinear Signal Decompositions—Another Alternative for Empirical Mode Decomposition. Signal Processing, 2016, 121:17-29.
16) Lijun Yang, Chao Huang and Zhihua Yang. The Model and Construction of Weak-IMFs. Computational & Applied Mathematics, 2015, 34(2):661-670．
17) Lijun Yang, Zhihua Yang and Lihua Yang*. The theoretical analysis for an iterative envelope algorithm. Digital Signal Processing, 2015, 38:32-42.
18) Chao Huang, Lijun Yang and Lihua Yang. ϵ-Mono-component: its Characterization and Construction, IEEE Transactions on Signal Processing, 2015, 63(1):234-243.
19) Xiaohui Yang, Jingjing Liu and Lijun Yang(通讯). Product Image Classification Based on Fusion Feature. Chinese Quarterly Journal of Mathematics, 2015, 30(3):429-441.
20) Lijun Yang, Zhihua Yang, Feng Zhou and Lihua Yang. A Novel Envelope Model Based On Convex Constrained Optimization. Digital Signal Processing, 2014, 29:138-146．
会议论文
1) Shengnan Liu, Xiaoge Wei, Lijun Yang(通讯), Fully connected-based nonnegative matrix factorization neural network. The 3rd International Conference on Advanced Algorithms and Signal Image Processing (AASIP 2023).
2) Xiaoge Wei, Shengnan Liu, Lijun Yang(通讯), Supervised nonnegative matrix factorization model with fused correntropy for tumor recognition. The Second International Conference on Image, Signal Processing and Pattern Recognition (ISPP 2023).
3) Rujie Ou Yang, Shengnan Liu, Lijun Yang(通讯), EEG emotion recognition based on graph signal and stable learning, The 2nd international conference on computational modeling, simulation and data analysis (CMSDA 2022).
4) Xiaolong Niu, Xingyu Zhang, Lijun Yang(通讯), MI-EEG Recognition Based on Euclidean Alignment and Style Transfer Mapping, The 2nd international conference on computational modeling, simulation and data analysis (CMSDA 2022).
5) Yixin Wang, Fengrui Liu, Lijun Yang(通讯), EEG-Based Depression Recognition Using Intrinsic Time-scale Decomposition and Temporal Convolution Network, The Fifth International Conference on Biological Information and Biomedical Engineering (BIBE2021).
科研项目
1) 基于多模态深度学习的心理健康监测与干预智能系统研究，河南省重点研发与推广专项（科技攻关）（编号252102210067），2025.01-2026.12，主持.
2) 基于EEG信号的认知与情感障碍机制探索及干预研究，河南省教育厅高等学校重点科研项目（编号25A120001），2025.01-2026.12，主持.
3) 河南制造业企业数字化转型研究，河南省第五次全国经济普查研究课题（编号：WJP093），2025.01-2025.12，主持.
4) 智能测控数据分析预处理，横向项目，开封市测控技术有限公司，2022.06-2023.06，主持.
5) EEG脑功能网络分析及其在抑郁症辅助识别中的应用，河南省重点研发与推广专项（科技攻关）（编号212102310305），2021.01-2022.12，主持.
6) 经验模态分解的关键理论和应用研究，国家自然科学基金青年基金项目（编号11701144），2018.01-2020.12，主持
7) 经验模态分解的理论和应用研究，河南省高等学校青年骨干教师培养计划（编号2017GGJS020），2018.01-2020.12，主持
8) 单分量信号模型与信号自适应稀疏分解算法研究，河南省教育厅科学技术研究重点项目（编号16A120002），2016.01-2017.12，主持
9) 信号时频分析与包络的数学模型，数学天元基金项目（编号11426087），2015.01-2015.12，主持.
10) 包络的理论、算法及单分量信号研究，河南大学科研基金项目（编号2013YBZR016），2014.01-2015.12，主持.
知识产权
1) 基于时空注意力特征融合模型的异常心音检测方法，发明专利，授权公告号：CN116831614B，2026.
2) 一种基于脑电信号的情绪识别方法，发明专利，授权公告号：CN114732409B，2025.
3) 基于小波变换和全变差正则化的信号去噪方法，发明专利，授权公告号：CN111657936B，2022.
4) 植物生长周期监测管理系统1.0，计算机软件著作权，登记号：2023SR0915860. 2023
5) 抑郁症辅助诊断系统v1.0，计算机软件著作权，登记号：2022SR0577236. 2022
6) 基于小波包分解的迭代阈值去噪系统V1.0,计算机软件著作权，登记号：2021SR0509851. 2021
7) 基于ITD和改进的MFCC的心音信号识别系统V1.0,计算机软件著作权，登记号：2021SR0505286.2021
8) 基于小波变换与全变差正则化的信号去噪系统V1.0,计算机软件著作权，登记号：2020SR0247575.2020
荣誉、奖项
1) 2026年河南大学教学成果奖一等奖，排名第二
2) 2025年度汴梁教育人才
3) 2025年教师人工智能应用案例征集活动入选典型案例
4) 2024年河南大学课程思政教学设计案例大赛二等奖
5) 2021-2023年度河南大学教学优秀奖
6) 2023年河南省优秀研究生导师团队成员，排名第三
7) 2023年河南大学优秀研究生导师团队成员，排名第三
8) 2022年河南省教学技能竞赛省级三等奖
9) 2022年教育厅优秀科技论文一等奖
10) 2022年河南大学课程思政教学设计案例大赛二等奖
11) 2022年河南大学优秀共产党员
12) 2022年河南大学教师教学技能竞赛二等奖
13) 2022年河南省第二十六届教育教学信息化交流活动三等奖
14) 2021年指导大学生创新创业项目，优秀结项
15) 2019-2021年度河南大学教学优秀奖
16) 2019-2020学年河南大学优秀实习指导教师
17) 指导学生参加全国大学生数学建模竞赛、全国大学生统计建模大赛、中国大学生计算机设计大赛、中国研究生数学建模竞赛、应用统计专硕案例大赛、数据挖掘大赛等赛事获奖多项
教学类项目
1) 2026年河南大学高等教育教学改革研究与实践项目，主持
2) 2025年河南大学本科研修课程，主持
3) 2024年河南大学课程思政示范课程，主持
4) 2023年河南省研究生教育改革与质量提升工程项目，主持
5) 2022年河南大学研究生培养创新与质量提升行动计划项目，主持
主讲课程
信号与系统；模式识别与图像处理；医用高等数学；文科数学