报告题目：认知概念学习的FCA机理与方法

报告人：徐伟华

时间：2016-12-03

地点：数学与统计学院一楼报告厅

摘要：从粒计算理论（Grc）与形式概念分析理论(FCA)来看，认知过程事实上是事物内涵与外延之间的匹配转换过程。如果对一个概念很感兴趣，那么会产生模糊和粗糙的初始感知印象。不确定性的印象主要由一些充分或必要的外延组成。进一步，通过再次、多次匹配对比得到事物内涵的充要外延，即完全认知。因此，为了充分掌握被认知概念，需要理解概念的充分必要属性，这是人类认知过程中的一个关键问题。为了能够精确地描述人类的认知过程，报告建立了FCA的一种新的认知模型，从模糊、多源、三支决策等不同的角度给出了认知概念学习的FCA机理及其应用。

报告时间：12月3日下午3点

报告人简介：

徐伟华，男，1979年5月生于山西浑源，西安交通大学博士、博士后，2011年破格晋升教授。2016年入选重庆市中青年骨干教师、2016年荣获重庆市十佳科技青年提名奖、2015年入选重庆市巴南区学术技术带头人、重庆理工大学“智能计算的数学基础”科研创新团队带头人、重庆理工大学首批青年英才计划人选、理学院副院长、硕士生导师；国际粗糙集学会高级会员、中国人工智能学会粗糙集与软计算专委会委员、重庆市数学会理事；国际期刊《Journal of Communications and Information Sciences》编委、国内期刊《数码设计》编委。已在《IEEE Transactions on Cybernetics》、《Information Sciences》、《Fuzzy Sets and Systems》、《Applied Soft Computing》、《Knowledge-Based Systems》、《工程数学学报》、《模糊系统与数学》等国内外重要学术刊物上发表论文70余篇，其中SCI检索30余篇（次），SCI他引300余次，ESI高被引论文4篇；科学出版社出版《序信息系统与粗糙集》、《基于包含度的粒计算方法与应用》、《形式概念分析理论与应用》学术著作3部；先后承担了国家自然科学基金面上项目等5项国家自然科学基金、10余项省部级项目，已在信息科学、模糊数学、人工智能与粒计算等相关研究领域取得一定的成果。