报告题目：生物大数据分析中的优化问题

报告人：张洛欣 教授（新加坡国立大学）

时间：2016-05-14

地点：数学与统计学院一楼报告厅

摘要：在生命科学里，一个大的课题往往要综合分析多种不同类型的数据。 常见的生物数据有DNA序列， 基因表达，蛋白质相互作用等数据。 本报告先讨论分析生物数据的困难性。然后再列举两三个优化在癌症研究中的应用。