报告题目：元学习的思想方法概述
主 讲 人：孟德宇
单 位：西安交通大学
时 间：9月29日9:00
腾 讯 ID：377 286 942
摘 要：
元学习是近年来逐渐蓬勃兴起的新型机器学习研究方向，旨在解决机器学习方法论自动化构建与设置这一瓶颈问题。由于其在诸多应用任务上呈现出的强大应用潜力，这一研究方向吸引了越来越多领域学者的关注。本报告将通过与传统机器学习的基本概念与内涵对比，对元学习的概念与内涵进行深入阐释，突出其相比传统机器学习的内在关联、演进思想及变革特征，并分析其对机器学习基本执行模式可能带来的根本性推进与改善。
简 介：
孟德宇，教授，博士生导师，卡内基梅隆大学访问学者，西安交通大学大数据算法与分析技术国家工程实验室机器学习教研室负责人。主要研究兴趣为元学习、可解释深度学习等机器学习、计算机视觉与人工智能的基础研究问题。共发表论文80余篇，其中包括IEEE汇刊论文40余篇，CCF A类会议论文30余篇，谷歌学术引用万余次。
