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Analyzing Systems of Coupled Forward-Backward Stochastic Differential Equations: Fast and Slow Motions, Associated Quasi-Linear Partial Differential Equations, and Applications

日期:2026-04-16  作者:  点击:[]

题    目:Analyzing Systems of Coupled Forward-Backward Stochastic Differential Equations: Fast and Slow Motions, Associated Quasi-Linear Partial Differential Equations, and Applications

主讲人:吴付科   教授

单    位:华中科技大学

时    间:4月24日 17:00

地    点:学院南阶梯教室



摘    要:This work analyzes systems of coupled forward-backward stochastic differential equations with fast and slow motions. First, well-posedness and a number of estimates of the systems are established. Then the paper is focused on obtaining averaging principles in the sense of mean-square convergence uniform in finite time interval for solutions of both forward and backward stochastic differential equations. The averaging principle enables us to further analyze certain associated quasi-linear PDEs. In addition, as an application, the convergence of a class of associated singularly perturbed stochastic control problems is established.



简    介:吴付科,华中科技大学数学与统计学院教授,国家级高层次人才计划入选者。2003年博士毕业于华中科技大学。2015年获得湖北省自然科学奖二等奖,2017年获得英国皇家学会牛顿高级学者基金,2025年主持国家自然科学基金重点项目。主要从事随机微分方程及其相关领域研究,代表性成果发表在主要成果发表在SIAM J. Appl. Math., SIAM J. Numer. Anal., SIAM J. Control Optim., J. Differential Equations, Numer. Math., Stoch. Proc. Appl., Automatica和IEEE TAC等国际权威期刊。

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