报告题目：Fractional Denoising for 3D Molecular Pre-training
主讲人：兰艳艳教授
单位：清华大学
时间：9月1日10:00
腾讯会议：957-677-369
摘要：人工智能技术不仅在计算机视觉和自然语言处理等领域带来了革命性的发展，也对其他科学领域的问题产生了重要影响，如蛋白质结构预测，天气预报，材料和药物设计等。本报告将介绍大规模预训练语言模型在小分子药物研发问题的最新进展，并具体介绍在3D分子数据表示学习方向，如何设计更好的模型，实现与物理定律的有效近似，达到药物性质预测等任务上的更优效果。
简介：兰艳艳，清华大学教授，入选国家高层次青年人才计划，北京智源人工智能研究院青年科学家，中国科学院青年创新促进会优秀会员，中国计算机学会高级会员，中文信息学会信息检索专委会秘书长，应用数学学会通信与数学专委会副主任等。研究方向为机器学习、自然语言处理和AI for Science，在人工智能和机器学习领域重要国际期刊和会议上发表论文80余篇。获得SIGIR最佳学生论文奖、CIKM最佳论文Runner-Up奖、中文信息学会钱伟长中文信息处理科学技术奖一等奖、青年创新奖等。长期担任相关领域国际重要会议和期刊的（Senior）PC member和审稿人、SIGIR2020暑期学校主席、CIKM2020短文程序委员会主席、EMNLP审稿指导委员会主席、YSSNLP2020大会主席，人工智能领域顶级国际期刊AI Journal编委等。
